Philips và Ibex Medical Analytics hợp tác đẩy nhanh ứng dụng kỹ thuật số trong giải phẫu bệnh với sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI)

Thông báo hôm nay đánh dấu phần mở rộng mới nhất cho danh mục giải pháp Chẩn đoán chính xác hỗ trợ AI của Philips, thúc đẩy các giải pháp AI của Philips và bên thứ ba nhằm hỗ trợ quyết định lâm sàng tiên tiến và tối ưu hóa quy trình làm việc, cho phép các cơ sở y tế thực hiện bốn mục tiêu cốt lõi: mang lại sự hài lòng cho bệnh nhân, cung cấp chất lượng khám chữa bệnh tốt hơn, cải thiện trải nghiệm của nhân viên y tế và giảm chi phí y tế.

Joseph Mossel, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Ibex Medical Analytics cho biết: “Giải phẫu bệnh đang thay đổi ngày càng nhanh và AI là một trong những động lực chính, hỗ trợ chẩn đoán ung thư nhanh chóng và chính xác hơn”. “Bằng cách hợp tác với Philips, công ty hàng đầu trong việc triển khai giải phẫu bệnh kỹ thuật số, chúng tôi có thể cung cấp các giải pháp tổng thể, cho phép các bác sĩ giải phẫu bệnh triển khai quy trình làm việc tích hợp, được hỗ trợ bởi AI trên một phân khúc rộng hơn trong lộ trình chẩn đoán, cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân và củng cố sức mạnh của doanh nghiệp trong quá trình số hóa.”

Nền tảng Galen của Ibex bổ sung khả năng phát hiện ung thư với sự hỗ trợ của AI, ưu tiên trường hợp, phân loại và các thông tin chi tiết giúp nâng cao hiệu suất. Người dùng đã báo cáo những cải thiện đáng kể về hiệu quả chẩn đoán, với việc giảm tới 27% thời gian chẩn đoán so với việc xem bằng kính hiển vi thông thường, giảm tổng thời gian cho ra kết quả từ 1 đến 2 ngày và tăng hiệu suất tới 37% [3]. Bên cạnh ung thư, nền tảng AI hỗ trợ các bác sĩ giải phẫu bệnh trong việc phân loại chính xác, cũng như phát hiện và chẩn đoán nhiều đặc điểm lâm sàng, chẳng hạn như kích thước khối u, xâm lấn tầng sinh môn, mã PIN mô tuyến lan tỏa (Prostatic Intraepithelial Neoplasia) và nhiều hơn thế nữa. Mức độ chính xác của Galen Prostate để phát hiện ung thư là mức cao nhất được báo cáo trong lĩnh vực này, với độ nhạy là 98,46%, độ đặc hiệu là 97,33% và AUC là 0,991 [4]. Khi được sử dụng như một 'lần đọc thứ hai tự động.”

Delphine Raoux, MD, nhà nghiên cứu giải phẫu bệnh, Trưởng bộ phận Công nghệ đổi mới tại Medipath, mạng lưới các phòng thí nghiệm giải phẫu bệnh tư nhân lớn nhất ở Pháp cho biết: “Chúng tôi đã và đang sử dụng Giải pháp giải phẫu bệnh IntelliSite của Philips cùng với nền tảng Galen™ của Ibex như một phần trong quá trình thăm khám thường quy của chúng tôi kể từ năm 2020 và việc triển khai 'đọc lần hai' này đã giúp chúng tôi cải thiện chất lượng chẩn đoán của mình. Công trình mà chúng tôi đã trình bày gần đây cho thấy rằng nền tảng AI của Ibex có thể mang lại hiệu quả về hiệu suất đáng kể khi được sử dụng trong quá trình chẩn đoán chính và giúp chúng tôi giảm tổng thời gian cho ra kết quả. Đây là một bước tiến quan trọng khi chúng tôi tìm kiếm các công nghệ mới có thể giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các dịch vụ giải phẫu bệnh và có thể cho phép đọc sinh thiết từ xa liền mạch trong giai đoạn hạn chế tiếp xúc bởi COVID.”

Giải pháp giải phẫu bệnh kỹ thuật số của Philips là giải pháp chìa khóa trao tay toàn diện, giúp đẩy nhanh tốc độ và đơn giản hóa việc truy cập thông tin mô bệnh học trong quá trình chẩn đoán ung thư và hơn thế nữa, hỗ trợ số hóa mô học toàn diện trong các phòng thí nghiệm giải phẫu bệnh và mạng lưới phòng thí nghiệm, đồng thời giúp tăng hiệu quả quy trình làm việc. Giải pháp giải phẫu bệnh IntelliSite của Philips bao gồm một máy quét slide bệnh lý cực nhanh, một hệ thống quản lý hình ảnh và hiển thị [6], bao gồm các công cụ phần mềm tiên tiến để quản lý quét slide, lưu trữ hình ảnh, xem xét các ca và chia sẻ thông tin bệnh nhân. Bằng cách số hóa hoàn toàn mô bệnh học sau khi chuẩn bị mẫu, giải pháp tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp lý hóa quy trình làm việc giải phẫu bệnh và cho phép kết nối cần thiết giữa các nhóm và chuyên khoa khi đưa ra các quyết định chẩn đoán và điều trị bệnh lý ung thư phức tạp.

Thông qua các đổi mới đột phá và quan hệ đối tác, Philips tích hợp trí tuệ và tự động hóa vào danh mục Chẩn đoán chính xác của mình, bao gồm các hệ thống chẩn đoán thông minh, các giải pháp quy trình làm việc tích hợp giúp thay đổi việc vận hành của các phòng ban, ứng dụng CNTT tiên tiến mang lại sự tự tin trong chẩn đoán và các lộ trình chăm sóc, cho phép các chuyên gia y tế điều chỉnh phương pháp điều trị phù hợp với từng cá nhân người bệnh. Bằng cách phát triển và tích hợp các ứng dụng hỗ trợ AI này, công ty nhằm mục đích nâng cao khả năng biến dữ liệu thành thông tin chi tiết và  đưa ra lộ trình chăm sóc phù hợp theo quy trình phù hợp vào đúng thời điểm.